L'automatisation,
un assistant au quotidien
Intelligence artificielle :
état de l'art et enjeux
1. Une ambition millénaire
Fabriquer un être conscient
"La raison n'est rien d'autre que le fait de calculer"
Thomas Hobbes
"il n'y a[it] pas plus de besoin de se disputer entre deux philosophes qu'entre deux comptables"
Leibniz
L'intelligence artificielle n'est pas un phénomène essentiellement lié à la révolution numérique. C'est une discipline qui a 2 millénaires.
2. Une discipline inscrite dans
son temps et sa géopolitique
L'après guerre : optimisme et construction
Temps forts
Neurologie
Cybernétique
Turing
Approche et contexte
Résolution de problèmes
Culture hacking
ARPA
Les limites
La puissance de calcul
La quantité d'informations
La concentration sur la pure logique
Les années 80 : argent et experts
Temps forts
XCON
La rétropropagation
Nouvelle AI
Approche et contexte
Les systèmes experts
Grands programmes nationaux
Les limites
La difficulté d'apprendre
Le coût de maintenance
Les ordinateurs de bureau
Les années 90 : "corps" et à la connaissance
Temps forts
DART
Cog project 
Deepblue
AIBO
Approche et contexte
L'embodiment
MIT et grands centres de recherches
Grandes entreprises industrielles et technos
Les limites
Le mythe autour de l'IA
L'incapacité à créer l'IA générale
La dépendance au matériel
Les années 2000 : l'approche systémique
Temps forts
Machines émotionnelles et smart toys
Blue Brain
Premières voitures autonomes
Approche et contexte
les agents intelligents
Google
Les limites
La puissance de calcul, toujours
La difficile combinaison des IA
La domination de l'approche commerciale
3. COMMENT ÇA MARCHE ?
Les différentes méthodes
la méthode algorithmique
Elle nécessite l’écriture du processus à suivre
pour résoudre le problème puis sa transcription en un programme.
Lorsque le problème est complexe, l'écriture du processus peut être une étape coûteuse ou impossible.
les systèmes experts
La résolution du problème s'appuie sur un ensemble de règles données par l’expert humain du domaine.
Toutes les règles doivent avoir été exprimées préalablement au traitement. Les cas qui n’ont pas été prévus par l’expert ne seront pas
correctement traités.
Les réseaux de neurones
On s'inspire du traitement de l'information effectué par le cerveau. La machine apprend par expérience (rétropropagation).
L'homme en face ne sait pas très bien ce que la machine mémorise pour arriver au résultat.
4. a quoi ça sert ?
Classifier
Analyser un grand nombre de données pour les comparer, les catégoriser et leur donner un sens
Machine learning
Big data
Généraliser
Comprendre un modèle et prendre des décisions autonomes dans des situations inconnues
Deep learning
Détection de patterns
Vision
En 2013, la vision artificielle de Google égale la vision humaine
En 2014, Pinterest achète VisualGraph et commence son programme d'IA
Langage
En 2015, Skype sort officiellement Skype Translator
Corps et robotique
En 2015 sort le Roomba 980, premier vrai robot domestique
En 2016, les capacités d'équilibre du robot Atlas dépassent celles de l'humain
Création
En 2016, une intelligence artificielle écrit une chanson
En 2016, une IA écrit un court métrage
5. LA NEWSROOM DE DEMAIN
Veiller
Banjo
Les breaking news avant tout le monde
Créer
Narrative Science
Des récaps écrits et envoyés directement aux segments d'audience
Diffuser
Outbrain for chat
De la recommandation personnalisée par bot
Analyser
The Grid
Des supports qui s'adaptent à chaque utilisateur, ses goûts et actions passées
Prédire
Facebook ads
Pousser du contenu sponsorisé à des gens qui n'ont pas encore déclaré ce centre d'intérêt
Du contenu toujours personnalisé, selon le contexte spatial, temporel et émotionnel de l'utilisateur
6. le futur de l'iA
combiner les IA
travailler en duo
lui donner un sens éthique
7. ce qu'en pense
le grand public
52% des sondés pensent que l'IA aura un impact positif sur leur vie.
Pour 22% des sondés, l'IA est associée aux robots.
Seulement 8% des sondés pensent que l'IA est de la science fiction.
50% des sondés font confiance à l'IA pour cuisiner, enseigner, assurer la sécurité des citoyens, conduire, donner des conseils légaux et financiers et créer du contenu.
82% des sondés ont peur que l'IA leur fasse perdre leur emploi